《機率陷阱：從購物、保險到用藥，如何做出最萬無一失的選擇？》Risk Savvy: How to Make Good Decisions



Amazon4.7顆星好評、決策行為類暢銷好書

大數據時代，你更需要小心數據！

「這個週末的降雨機率為60％」

「新型藥物有30％的機率產生副作用」

「伊波拉可能奪走本國六萬五千條人命」......

我們的日常生活中充斥著各種專家描述的統計數字，

但是你真的都看懂了嗎？

藥物副作用機率增加了一倍，代表這種藥完全不能吃了嗎？

是核電廠爆炸比較駭人，還是火力發電排放的致癌物可怕？

做一次X光檢查比較保險，還是做了X光檢查反而危險？

不了解日常生活中的風險機率，

往往讓我們無法做出對自己最有利的決定！

該如何破解這些經常混淆你我的風險百分比？

本書探討了許多專家，包括醫生、律師、財務顧問與政府官員，

常常比我們想像中更容易誤解統計數字，

而且無法清楚傳遞許多機率的定義，

讓我們被錯誤的資訊與無畏的恐懼所誤導。

作者列舉金融危機、體育賽事、疾病篩檢到點菜購物等精彩實例，

教我們識別各種風險情境，並找到因應該情境的決斷策略，

例如：

●德國足球守門員靠著剝奪對手的直覺，淘汰了阿根廷

●利用勾選檢查表，把醫院裡的導管血液感染降到0％

●學會「自然頻率」，不被假陽性篩檢結果誤導，進行無謂的手術

我們可以學到如何在健康、財務、家庭、工作中，

更勇於面對未知，也更有自信地做出不後悔的選擇！

國外媒體好評

「對數字不理解的人們，包括買家、賣家、學生、教授、醫師、病人、律師、政治人物、投票公民、作家以及讀者──都一定能從本書中獲益良多。」──《出版家週刊》）（Publishers Weekly）

「《異數》暢銷作家葛拉威爾，大量引用了蓋格瑞澤的研究。但蓋格瑞澤的研究更進一步解釋了，為什麼我們的直覺總是準確的。」──《商業週刊》（Businessweek）

「蓋格瑞澤擁有闡明的藝術，而且不斷帶給讀者『原來是這樣啊！』的驚嘆感。」──《英國電訊報》（The Telegraph）

「蓋格瑞澤利用無意識中的特殊策略來解決問題。這些並不是衝動或任性的反應，而是能夠邁向超群選擇的新方法。」──《波士頓環球報》（The Boston Globe）

「邏輯退散！蓋格瑞澤提供了關於直覺的可信證據。」──《男性健康雜誌》（Men's Health）

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  作者介紹

  
  
  
  
  
  
  捷爾德．蓋格瑞澤（Gerd Gigerenzer）
  
  德國馬克斯普朗克人類發展研究院總監（Max Planck Institute for Human Development），並於世界各地演講關於風險的議題，從學齡兒童到專業醫師、銀行員與政治家皆有。曾獲無數獎項，包括1991年美國科學促進協會 行為科學研究獎（AAAS Prize for Behavioral Science Research），和2002年德國年度科學書籍獎。曾任芝加哥大學心理學教授，以及維吉尼亞大學法學院歐林（John M. Olin）講座傑出訪問教授。著有《半秒直覺》（Gut Feelings）。
  
  





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  譯者介紹

  
  
  
  
  廖育琳
  
  台灣大學外文系畢，就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電台英語新聞主播，主持《福爾摩莎安可曲》、《趨勢》等英語節目，譯有《為什麼我們的決定常出錯？》、《心理學家教你的透視術》等書。
  
  陳雅莉
  
  政大新聞系學士、台大新聞所碩士。曾任職於多家媒體，現為自由撰稿與譯者，著有《用週休，一年玩遍台灣！─250個非玩不可的快樂景點》，譯有《台灣部落深度旅遊︰中南部篇》。
  
  陳松筠
  
  畢業於台大政治系後負笈倫敦政經學院取得碩士學位。曾任職汽車、電信、資訊等產業。譯有《改變，好容易》、《巧克力與止痛藥》、《誰說咖啡有害健康》。
  
  
  
  

機率陷阱：從購物、保險到用藥，如何做出最萬無一失的選擇？－目錄導覽說明

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  第一部不了解最危險的風險心理學
  
  第一章從成為落湯雞，到發生血栓的風險
  
  第二章我最確定的就是，其實我不確定
  
  第三章為了自保，放棄最理想的選擇
  
  第四章我們都害怕不太可能發生的事
  
  第二部提高風險智商的練習
  
  第五章財經專家的「神預測」
  
  第六章直覺，決定領導人的卓越
  
  第七章怎麼賭都贏的交易
  
  第八章浪漫愛情背後的不浪漫公式
  
  第九章確定得病，或是虛驚一場？
  
  第十章關於早期發現的驚人發現
  
  第十一章與狂牛症一樣瘋狂的恐懼
  
  第三部想別犯錯要趁早！
  
  第十二章學習面對未知的校園革命
  
  

第一章從成為落湯雞，到發生血栓的風險

◆降雨機率的意義：地區、時間，還是專家比例？

有位美國的氣象預報員曾經在播報氣象的時候這麼說：「這個禮拜六的降雨機率是五○％，禮拜天的降雨機率也是五○％，所以這個週末百分之百會下雨。」

多數人聽到這種預報應該都會會心一笑。不過，當氣象報導說明天的降雨機率是三○％的時候，你真的知道這是什麼意思嗎？我本身住在柏林，所以我知道大多數的柏林人的解讀都是認為：明天有三○％的「時間」會下雨，也就是說明天會下七到八個小時的雨，也有些人認為是有三○％的「地區」會下雨，而他們通常都覺得絕對不是自己住的區域。而大部分的紐約客則認為，以上兩種說法都錯得離譜。他們的想法是，照機率的的定義來說，應該是明天若重複發生一百次，會有三十次下雨，所以明天大概不會下雨了。

為什麼大家對氣象預報所說的降雨機率，會有這麼多不同版本的解讀呢？真正的問題在於，許多專家們根本就沒有好好對大眾解釋機率背後的意義。如果他們能夠說清楚，降雨機率百分比中，分母所代表的到底是時間、地點還是天數，那麼民眾就不會有這種誤解。當氣象學家說降雨機率是三○％的時候，他們的意思是，如果這一天重複發生一百次，那麼有三十次會下雨。而所謂的「降雨」也是雨量需要達到某種程度，像是○．○一英吋等等。如果不這樣解釋清楚的話，民眾靠各自的直覺來解讀，就一定會造成誤會，以為機率講的是時間、地點、或者降雨的強度。想像力豐富的人，甚至會有更出人意料的解讀。像是有位紐約客就說過：「我知道這三○％的意思就是：有三個氣象學家說明天會下雨，另外七個覺得不會。」

我在這裡想要強調的是，現在的預報科技相當進步，氣象學家以前只會告訴你很大概的資訊，像是「明天會下雨」或是「明天『可能』會下雨」；而現在的氣象預報已經可以提供精確的數值了，但是我們卻沒有因為精確的數字而更了解氣象預報的意義。事實上，自從美國在一九六五年首次播報氣象開始，大眾就一直沒有徹底搞懂降雨機率的意義。

不只是氣象預報，只要遇到「機率」，我們就會搞不清楚狀況。例如「服用此抗憂鬱劑，有三○％的機會出現性功能障礙」。但是這代表有三○％服藥的病患會遭遇性功能障礙呢？還是用藥者本身會有三○％的時間會有性功能障礙？雖然許多類似的問題存在已久，但是要釐清這種對機率的誤解其實很簡單──解讀機率的時候，一定找出百分比的分母所所代表的意義。

明天下不下雨，對大部分人來說可能沒什麼大不了，頂多就是淋點雨罷了。但是對農夫或是賽車手來說，就很重要了。在一級方程式大賽之前，賽車手們都會密切關注天氣預報，然後根據天候來選擇最適合的輪胎，才有可能取得勝利。美國太空總署（NASA）也是一樣，天候的好壞，決定了太空任務是否可以成行。美國挑戰者號太空梭（Challenger）當初會在發射時失事，就是因為天氣太冷的關係。一般人如果對氣象預報的意思有誤解，最多只會弄濕鞋子或是被迫取消家庭旅遊，因此可能不會特別去思考降雨機率的真正意義，畢竟不會造成什麼太大的損失。但是──如果遇到了人命關天的問題呢？